Algorithm/이것이 코딩테스트다

[이.코.테] 정렬

hammii 2021. 9. 13. 14:28
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정렬이란?

데이터를 특정한 기준에 따라서 순서대로 나열하는 것

 

선택 정렬

  • 매번 가장 작은 것을 선택하여 맨 앞과 교체하는 방법
  • 시간 복잡도: O(N^2)
for i in range(len(array)):
    min_index = i
    for j in range(i+1, len(array)):
        if array[min_index] > array[j]:
            min_index = j
    array[i], array[min_index] = array[min_index], array[i]

 

삽입 정렬

  • 데이터를 하나씩 확인하며, 각 데이터를 적절한 위치에 삽입하는 방법
  • 시간 복잡도: , 데이터가 정렬되어 있는 경우 
for i in range(1, len(array)):
    for j in range(i, 0, -1):
        if array[j] < array[j-1]:
            array[j], array[j-1] = array[j-1], array[j]
        else:
            break

 

퀵 정렬

  • pivot을 기준으로 큰 숫자와 작은 숫자를 교환하는 방법
  • 시간 복잡도: , 데이터가 정렬되어 있는 경우 
def quick_sort(array):
    if len(array) <= 1:
        return array
       
    pivot = array[0]
    tail = array[1:]	# 피벗을 제외한 리스트
    
    left_side = [x for x in tail if x <= pivot]	# 분할된 왼쪽 부분
    right_side = [x for x in tail if x > pivot] # 분할된 오른쪽 부분
    
    return quick_sort(left_side) + [pivot] + quick_sort(right_side)

 

계수 정렬

  • 특정한 조건이 부합할 때만 사용할 수 있지만 매우 빠른 정렬 알고리즘 (ex. 0~100 성적 데이터)
  • 시간 복잡도: 데이터의 개수가 N, 데이터의 최댓값 K일 때 
array = [7,5,9,0,3,1,2,6,2,9,1,4,8,0,5,2]
count = [0] * (max(array) + 1)

for i in range(len(array)):
    count[array[i]] += 1
    
for i in range(len(array)):
    for j in range(count[i]):
        print(i, end=' ')	# 0 0 1 1 2 2 3 4 5 5 6 7 8 9 9

 

파이썬 정렬 라이브러리

  • 병합 정렬 + 삽입 정렬인 하이브리드 방식
  • 시간 복잡도: 최악의 경우에도 

 

💡 Tip

단순히 정렬해야 하는 상황에서는 기본 정렬 라이브러리를,
데이터의 범위가 한정되어 있으며 더 빠르게 동작해야 할 때는 계수 정렬을 사용하자.

 

 

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